如何使用大數(shù)據(jù)管理工具來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)期望
發(fā)布時(shí)間：2014-06-18 新聞來(lái)源：中安網(wǎng)
隨著移動(dòng)化進(jìn)程，社交網(wǎng)絡(luò)以及云技術(shù)要求應(yīng)用軟件來(lái)處理越來(lái)越多的基于Web的大量信息，并且這些信息需要實(shí)時(shí)處理與訪(fǎng)問(wèn)。這一趨勢(shì)為需要使用大數(shù)據(jù)管理工具從海量信息以及他們的處理中獲取價(jià)值的企業(yè)創(chuàng)造了環(huán)境。
大量實(shí)例顯示數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)能夠給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益。例如，零售商與移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商能夠一起合作，對(duì)大量消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)方式以及人口統(tǒng)計(jì)資料數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中挖掘有價(jià)值的信息。掌握了消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣的信息，如果消費(fèi)者出現(xiàn)在零售商店附近，那么他就可以選擇向消費(fèi)者的移動(dòng)端推送商品優(yōu)惠券。
使用大數(shù)據(jù)管理工具
雖然企業(yè)有多種途徑可以決定采取，但如果想要從大數(shù)據(jù)中獲取最大的價(jià)值，那么可能需要在技術(shù)以及流程上有所改變。例如，無(wú)論是否存在訪(fǎng)問(wèn)高峰流量，用戶(hù)都期望實(shí)時(shí)的響應(yīng)。紅帽高級(jí)產(chǎn)品市場(chǎng)經(jīng)理Christina Wong說(shuō)：“如果想要牢牢抓住顧客，那么企業(yè)不能再像以前那樣運(yùn)行他們的程序，必須改變其運(yùn)行方式。”
Hurwitz & Associates公司創(chuàng)始合伙人及首席運(yùn)營(yíng)官Marcia Kaufman表示，通過(guò)分布式計(jì)算能夠改善其可擴(kuò)展性的重要性。Kaufman說(shuō)：“如果你無(wú)法應(yīng)付速度的問(wèn)題，那無(wú)論你的應(yīng)用程序有多先進(jìn)，整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行效率也會(huì)降低。”
一些企業(yè)開(kāi)始轉(zhuǎn)向于大數(shù)據(jù)管理工具，例如利用內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格(IMDG)，來(lái)掌握海量數(shù)據(jù)，并且讓?xiě)?yīng)用程序保持競(jìng)爭(zhēng)力。分布在多臺(tái)服務(wù)器上的內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格，能夠在提升訪(fǎng)問(wèn)速度的同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。Kaufman說(shuō)：“數(shù)據(jù)網(wǎng)格非常有用，因?yàn)樗粌H能夠與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行集成，而且可以跟NoSQL、流數(shù)據(jù)相結(jié)合。”
使用傳統(tǒng)方法搭配非傳統(tǒng)技術(shù)也許不是滿(mǎn)足現(xiàn)代化應(yīng)用需求的最佳方式。除了通過(guò)內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格(IMDG)來(lái)加速數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)之外，Kaufman表示企業(yè)也在開(kāi)始使用網(wǎng)格技術(shù)作為主存儲(chǔ)，或者作為傳統(tǒng)環(huán)境的一個(gè)支持層。
盡管實(shí)施一個(gè)新的大數(shù)據(jù)管理工具可能看起來(lái)像是一個(gè)非常艱巨的任務(wù)，但對(duì)于那些對(duì)內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格不熟悉的用戶(hù)會(huì)驚訝于它的易用性。使用內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格并不像人們想象的那樣復(fù)雜，Wong指出。“事實(shí)上數(shù)據(jù)網(wǎng)格技術(shù)的門(mén)檻是非常低的”。她說(shuō)：“你不用對(duì)整個(gè)IT基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行重建，它是一個(gè)補(bǔ)充技術(shù)”。
理解大數(shù)據(jù)
盡管大數(shù)據(jù)無(wú)疑能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)，但它能幫助我們達(dá)到什么樣的高度，我們也不能太高估。Progress DataDirect公司的數(shù)據(jù)協(xié)作與整合專(zhuān)家Tony Fisher表示，“大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是”臟“數(shù)據(jù)，它不是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。我們?cè)趥鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)管理中所遇到的問(wèn)題，在大數(shù)據(jù)上都會(huì)遇到。”信息仍然需要與企業(yè)的其他部分進(jìn)行整合。
一些IT專(zhuān)業(yè)人士認(rèn)為，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)并沒(méi)有太大的區(qū)別，但是Fisher卻不完全同意這一觀點(diǎn)。他認(rèn)為如果一個(gè)企業(yè)在大數(shù)據(jù)涌入之前沒(méi)有一個(gè)良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理策略，那么管理大數(shù)據(jù)將會(huì)為他們帶來(lái)更大的挑戰(zhàn)。
在一個(gè)企業(yè)經(jīng)歷任何形式的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目之前，Fisher認(rèn)為需要仔細(xì)考慮你想要達(dá)成的目的是什么? 收集數(shù)據(jù)會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力，但如果沒(méi)有考慮好如何解決本文所描述的問(wèn)題，那么企業(yè)無(wú)法將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成任何有價(jià)值的信息。
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